Percepția asupra riscurilor AI variază în funcție de cultură. Studiul relevă că 47% dintre nord-americani sunt îngrijorați de posibilele consecințe dăunătoare ale AI-ului, în timp ce doar 25% dintre persoanele din Asia de Sud-Est și 11% dintre cele din Asia de Est împărtășesc aceste temeri. Aceste diferențe provin din tradițiile culturale, expunerea la politici guvernamentale și relația istorică a fiecărei regiuni cu tehnologia.
Studiul realizat de Institutul Max Planck, pe un eșantion de 10.000 de persoane din 20 de țări.
În special, respondenții din SUA, India și Arabia Saudită au manifestat cele mai mari îngrijorări cu privire la înlocuirea locurilor de muncă esențiale, în timp ce în China, Japonia și Turcia, percepția asupra AI este mult mai relaxată.
Percepția asupra riscurilor AI variază în funcție de cultură. Studiul relevă că 47% dintre nord-americani sunt îngrijorați de posibilele consecințe dăunătoare ale AI-ului, în timp ce doar 25% dintre persoanele din Asia de Sud-Est și 11% dintre cele din Asia de Est împărtășesc aceste temeri. Aceste diferențe provin din tradițiile culturale, expunerea la politici guvernamentale și relația istorică a fiecărei regiuni cu tehnologia.
Joburile amenințate de AI
Inteligența artificială continuă să transforme piața muncii la o scară globală.
Deși tehnologia AI a fost inițial dezvoltată pentru a automatiza sarcini repetitive și pentru a ajuta în luarea deciziilor, avansurile recente sugerează că ea ar putea înlocui chiar și locurile de muncă considerate anterior sigure datorită complexității emoționale și cognitive pe care le implică.
Printre domeniile cele mai expuse riscului de automatizare, potrivit studiului și altor cercetări din domeniu, se numără:
- Medicina – AI-ul poate analiza imagini medicale, diagnostica boli și chiar oferi tratamente personalizate. În ciuda beneficiilor, mulți pacienți și medici se tem că empatia și experiența clinică umană nu pot fi replicate de un algoritm.
- Justiția – Un AI poate analiza rapid milioane de documente legale și poate oferi recomandări precise. Cu toate acestea, luarea deciziilor morale și analiza circumstanțelor individuale reprezintă provocări majore pentru automatizare.
- Industria financiară – Analiza datelor financiare, predicțiile de investiții și gestionarea riscurilor sunt sarcini în care AI-ul excelează. Băncile și fondurile de investiții folosesc deja AI pentru a automatiza procesele de analiză și consultanță financiară, reducând astfel nevoia de analiști umani.
- Industria transporturilor – Șoferii de taxi, camioane și chiar piloții sunt expuși riscului, pe măsură ce vehiculele autonome devin mai avansate. Gigantul Tesla și alte companii lucrează deja la tehnologii care ar putea elimina nevoia de intervenție umană în transport.
- Relațiile cu clienții – AI-ul este deja capabil să gestioneze interacțiuni complexe cu clienții, să răspundă întrebărilor și să rezolve probleme, eliminând astfel nevoia de call center-uri tradiționale.
- Industria media și publicitară – Chatbot-urile AI și generatoarele de conținut sunt capabile să scrie articole, reclame și să creeze campanii personalizate pentru utilizatori. Deși AI-ul nu poate înlocui complet creativitatea umană, multe companii reduc deja personalul editorial și publicitar în favoarea automatizării.
- Învățământul – Platformele AI pot oferi cursuri personalizate, adaptându-se în timp real la nevoile elevilor. Deși profesorii umani rămân esențiali, AI-ul începe să preia sarcini precum evaluarea temelor și oferirea de feedback instantaneu.
- Producția industrială – Roboții automatizați sunt deja folosiți pe scară largă în fabrici, eliminând nevoia de muncitori umani în multe procese de producție. Acest trend continuă să se extindă, punând în pericol milioane de locuri de muncă.
AI-ul și creează locuri de muncă
Deși AI-ul înlocuiește anumite locuri de muncă, el creează și oportunități noi.
Potrivit unui raport al Forumului Economic Mondial, AI-ul ar putea elimina peste 85 de milioane de locuri de muncă la nivel global până în 2025, dar ar putea crea peste 97 de milioane de locuri de muncă noi în domenii precum ingineria AI, dezvoltarea de software, analiza datelor și securitatea cibernetică.
Multe companii investesc în recalificarea angajaților pentru a se adapta noilor tehnologii. De exemplu, platforme educaționale precum Coursera, Udacity și edX oferă cursuri specializate pentru cei care doresc să își dezvolte abilități în domeniul AI-ului și al tehnologiilor emergente.
.png)
.png)
